اهمية علم الاحصاء في الحياة

الإحصاء أحد فروع الرياضيات الهامة ذات التطبيقات الواسعة، يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها. كل هذا يجعله ذو أهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية وحتى الإنسانية، كما يلعب دورا في السياسة والأعمال.

المصطلحات المفتاحية لعلم الإحصاء تنطوي على مفاهيم نظرية الاحتمالات بشكل أساسي :

مجتمع إحصائي population، عينة sample، وحدة استعيان sampling unit، احتمال probability.

الخطوة الأولى في أي عملية إحصائية هي جمع البيانات data من خلال عملية الاستعيان sampling من ضمن المجتمع الإحصائي الضخم أو من خلال تسجيل الاستجابات لمعالجة ما في تجربة (تصميم تجريبي experimental design)، أو عن طريق ملاحظة عملية متكررة مع الزمن (متسلسلات زمنية time series) ،من ثم وضع خلاصات رقمية وتمثيلية (مخططية) graphical باستخدام ما يدعى الإحصاء الوصفي descriptive statistics.

الأنماط الموجودة ضمن البيانات يتم دمجها(تنمذج) modeling لأخذ استدلالات حول مجتمعات كبيرة، لذلك يجب دراسة حجم العينة بحيث تكون ممثلة للمجتمع الإحصائي المسحوبة منه. تتم هذه العملية ضمن ما يدعى الإحصاء الاستدلالي inferential statistics ليأخذ بعين الاعتبار عشوائية ولادقة الملاحظات (القياسات).

الاستدلالات الاحصائية غالبا ما تأخذ شكل إجابات لأسئلة من نوع (نعم/لا) (فيما يدعى اختبار الفرضيات hypothesis testing), تقدير خاصيات عددية (تقدير estimation), التنبؤ prediction بملاحظات أو قياسات مستقبلية، وصف ارتباطات وعلاقات (ارتباط correlation)، أو نمذجة علاقات (انحدار regression) أو التفاف convolution

مجمل العمليات والإجرائيات والفروع الإحصائية الموصوفة اعلاه تدخل في إطار ما يدعى إحصاء تطبيقي applied statistics، يقابله إحصاء رياضي mathematical statistics أو النظرية الإحصائية statistical theory وهي أحد فروع الرياضيات التطبيقية التي تستخدم نظرية الاحتمالات والتحليل الرياضي لوضع الممارسة الإحصائية على أساس نظري متين.4

علم الإحصاء :

هو علم جمع البيانات وتصنيفها وعرضها بيانياً بغرض تلخيصها وتحليلها ثم استخدامها. هو أسلوب معالجة البيانات والاستفادة منها.
وبسب تفرع علم الإحصاء وكثرة تطبيقاته فإن الحاجة إلى تعريف جديد لعلم الإحصاء أصبحت ضرورة لكي يكون شاملاً كل الجوانب المستحدثة. ومن هنا فالإحصاء هو العلم الذي يرسخ لدينا المفاهيم لعيش حياة شفافة مفهومة أكثر، ويطور وسائل استخدام المعلومات والاكتشافات الجديدة من خلال أساليب جمع وتحليل البيانات. الإحصاء ركن أساسي في كل بحث علمي ودعامة مهمة لكل باحث . حسب (Michad Healy) عام 1978م يمكن اعتبار الإحصاء نوع من أنواع التقنية وليس علماً. لأن الإحصاء أداة أساسية في العلوم والأبحاث، وهناك الكثير من الطرق الإحصائية يعود الفضل في اكتشافها وتطويرها لغير الإحصائيين.

على سبيل المثال في عام 2001 م نشر عالمان من علماء الفلك تأكيدات حول فرضية الانفجار العظيم (Big Bang) حول بداية الخلق . وهذا الاكتشاف كان باستخدام طريقة إحصائية جديدة تدعى (false-discovery rat)،
هذه الطريقة تم تطويرها بالتعاون مع علماء من الحاسب والإحصاء والفلك.

إستخدامات الأساليب الإحصائية
هذه الطريقة تقرب الصورة قدر الإمكان بحيث تبقى الصورة أقرب إلى الواقع بقدر ما نستطيع.

ومثال آخر هو أن الإحصائيين يطورون كثيراً من الطرق الإحصائية في وقتنا الراهن لاستخدامها في الدراسات الطبية في علم الأمراض والتي تهتم بدراسة مرض ما ومعرفة درجة انتشاره في مناطق معينة ونسبة العدوى ونسبة الشفاء . وكذلك تستخدم الطرق الإحصائية في تحليل الجينات.فهناك الكثير من النتائج العلمية الجينية المهمة لربط جين معين بمرض ما اعتمدت على الحسابات الإحصائية وهناك الكثير من المجالات التي تعتمد على الإحصاء في كافة مجالات العلوم بكافة أنواعها .

لعلم الإحصاء وظائف متعددة يمكن من خلالها إستخلاص الحقائق الضرورية لوضع ورسم الخطط التنموية,وسنذكر بعض هذه الوظائف : 1# .وظيفة العد (الحصر)

1.2 .وظيفة جمع البيانات
2.3 .وظيفة التحليل البياني للمعلومات
3.4.وظيفة التحليل الكمي للبيانات
4.5.وظيفة إتخاذ القرارات
5.6 .وظيفة التنبؤ الإستدلالي
6.7.وظيفة البحث العلمي
الوظائف الأساسية للإحصاء
تعتبر وظيفة العد من أساسيات علم الإحصاء ,فلقد بدأت انطلاقة العمل الإحصائي من هذه الوظيفة حتى أن علم الإحصاء عرف على أنه علم العد أو الحصر لقيم الظواهر المختلفة المحيطة والمؤثرة في النشاط اليومي ثم أصبحت هذه الوظيفة تعطي لنا المزيد من البيانات والمعلومات التفصيلية في كل المجالات بأسلوب يخدم أغراض التخطيط والتنمية الإقتصادية للبلاد من خلال الإعتماد على النظريات الإحصائية في تحليل التغيرات وتفسير العلاقات بين المتغيرات وإيضاح أسبابها . لم تعد هذه الوظيفة قاصرة على تعداد السكان أو التعداد الإقتصادي فحسب بل أصبح يوجد الآن إحصاءات خاصة بالقوى العاملة و إحصاءات مالية ونقدية وغير ذلك لما هوضروري وأساسي في عملية التقدم والتطور .

وظيفة العد (الحصر)تعتبر وظيفة العد من أساسيات علم الإحصاء ,فلقد بدأت انطلاقة العمل الإحصائي من هذه الوظيفة حتى أن علم الإحصاء عرف على أنه علم العد أو الحصر لقيم الظواهر المختلفة المحيطة والمؤثرة في النشاط اليومي ثم أصبحت هذه الوظيفة تعطي لنا المزيد من البيانات والمعلومات التفصيلية في كل المجالات بأسلوب يخدم أغراض التخطيط والتنمية الإقتصادية للبلاد من خلال الإعتماد على النظريات الإحصائية في تحليل التغيرات وتفسير العلاقات بين المتغيرات وإيضاح أسبابها . لم تعد هذه الوظيفة قاصرة على تعداد السكان أو التعداد الإقتصادي فحسب بل أصبح يوجد الآن إحصاءات خاصة بالقوى العاملة و إحصاءات مالية ونقدية وغير ذلك لما هوضروري وأساسي في عملية التقدم والتطور . وظيفة جمع البيانات على الرغم من قدم هذه الوظيفة إلا أنها متطورة من حيث العمق و الإتساع حيث أنها أصبحت تحوي أدق وأحدث الطرق العملية في جمع البيانات لمعرفة أدق الحقائق عن الظواهر بمختلف أنواعها لتلبية احتياجات عملية التخطيط لكافة الأنشطة المختلفة للدولة العصرية من نشاط تجاري واجتماعي ثقافي سواء على المستوى القومي أو الخاص .

يعتمد أسلوب جمع البيانات على الأسلوب العيني من واقع سحب عينة ممثلة لمجتمع ظاهرة البحث ومن واقع إطار إحصائي شامل

وظيفة التحليل البياني للمعلومات
تعتبر هذه الوظيفة نقطة تحول أساسية في التطور الوظيفي لعلم الإحصاء . تعتبر هذه الوظيفة نقطة تحول أساسية في التطور الوظيفي لعلم الإحصاء .

وظيفة التحليل البياني للمعلومات
كان الإنطباع عن حقائق الظواهر يؤخذ بطريقة محدودة غير دقيقة فأن عد وجمع المعلومات عن خصائص ظواهر المجتمع لم تعد كافية لتأسيس أدق الحقائق عن الظواهر. بالأسلوب البياني أصبح سهلا على الباحثين تحديد أكبر عدد ممكن من خصائص الظواهر وبطريقة علمية تهدف إلى إعطاء أشكال بيانية للظاهرة مما يسهل تحديد الخصائص والإتجاهات العامة للظاهرة . هذا الأسلوب في نطاق العمل الإحصائي مفيد في تحليل الظواهر فالشكل البياني هو أسهل الأدوات في التعبير عن أهم الحقائق للظواهر موضع الدراسة.

وظيفة التحليل الكمي
تعد هذه الوظيفة إضافة هائلة إلى أسلوب العمل الإحصائي في دراسة خصائص الظواهر بطريقة قياسية كمية,ويعتمد هذا الأسلوب في البحث على المؤشرات الإحصائية بطريقة علمية وموضوعية سليمة في تقصي الحقائق ومعرفة أسباب الحركة المستمرة لأهم ظواهر حياتنا اليومية . نتيجة لإستخدام الأسلوب الكمي في تحليل المعلومات أصبحت النتائج على درجة عالية من الدقة تصلح أساسا لإتخاذ القرارت .

وظيفة إتخاذ القرارات
إن أي دراسة علمية هادفة سليمة هي تلك التي تنتهي بإتخاذ قرارات عملية صالحة للعمل بها غير أن إتخاذ القرار ليس بالأمرالسهل إلا إن الأسلوب الإحصائي وما يحمله من قوانين ونظريات إحصائية متطورة قد ساهم بقدر عظيم وخصوصا بعد أن أخذت نظرية الإحتمالات والتوقع الرياضي نصيبا من التطور في إتخاذ القرارات بدرجة من الثقة العالية وبنسب خطأ عند حدودها الدنيا . لقد أصبحت وظيفة إتخاذ القرارات هي أساس العمل الإحصائي وأصبح علم الإحصاء يعرف من خلال وظيفة إتخاذ القوظيفة إتخاذ القرارات

وظيفة التنبؤ الإستدلالي
من أهم وظائف إستخدمات الأسلوب والنظرية في علم الإحصاء وظيفة التنبؤ الإستدلالي بالخصائص والمؤثرات للعديد من متغيرات ظواهر المجتمع و من خلال هذه الطريقة وباستخدام طرق القياس والتحليل الإحصائي يمكن التوصل إلى إتجاه عام لما يمكن أن يحدث في المستقبل . مثل :التنبؤ بحجم الطلب الكلي أو التنبؤ بمعاملات المتغيرات المحددة لدالة الإستثمار القومي إلى غير ذلك . التنبؤات الإستدلالية هي تلك التي تخص الماضي وليس المستقبل حيث يكون لها طابع إستدلالي على وجود ظاهرة متكررة الحدوث دون ملاحظة سبب ذلك ,ويكون التنبؤ هنا لتأكيد وجود الظاهرة من خلال الملاحظة وتطبيق أسلوب العمل الإحصائي في تجميع البيانات وتفسير الأسباب وإستخلاص النتائج.

وظيفة البحث العلمي
إن التطور الوظيفي لعلم الإحصاء يعطي لنا أداة حديثة تخدم أسلوب البحث العلمي ,فالعمل الإحصائي كالعملة له وجهان الوجه الأول يعبر عنه بالوظائف الرئيسة لعلم الإحصاء أما الوجه الآخر فيعبر عنه بوظيفة البحث العلمي

وبصفة عامة فإن علم الإحصاء من خلال وظائفه المختلفة يصلح لأن يكون من أدق طرق البحث العلمي الإحصاء وعلاقته بالعلوم الأخرى علم الإحصاء هو علم العلاقات المتبادلة بالعلوم الأخرى فهو يؤثر ويتأثر بها في نطاق تطورها المستمر عبر التقدم التكنولوجي المعاصر حيث تحتل الطرق الإحصائية مكانة مرموقة بين العلوم الأخرى وتعتبر أساسا لتطورها ولإستحداث أبسط وأسرع الطرق في نطاق تطبيقها علميا

علاقة الإحصاء و أساليب بحوث العمليات
تعتمد أساليب بحوث العمليات في عرضها واستخدامها على العديد من المفاهيم والأساليب والقوانين الإحصائية ,مما يجعل من الضروري لمستخدمي أساليب بحوث العمليات الإلمام التام بالطرق الإحصائية. وتحتل نظرية الإحتمالات والتوقع الرياضي والتوزيعات الإحتمالية وخصوصا البواسوني مكانة مرموقة في هذا المجال باعتبارها أساسية في وضع النماذج الرياضية المختلفة في حل المشاكل الإدرية والإقتصادية ثم إتخاذ القرار لحل المشكلة والتأكد من صحة ذلك .

علم الإحصاء و العلوم المحاسبية
إلى الأساليب الإحصائية والنظريات الحديثة لهذا العلم. حيث أصبحت النظم المحاسبية الحديثة هي التي تعتمد على النظرية الإحصائية في عرض الموضوعات بشكل مبسط,فالمراجعة المستندية تعتمد أسلوب ونظرية العينات في عمليات المراجعة في حدود درجات من الثقة مرتفعة دون التضحية بأخطاء لها ضررها على المراجع مع توفير الوقت والجهد تماشيا مع روح العصر. كما أن التكاليف المعيارية تعتمد على خصائص التوزيع المعتدل وعلى إستخدام بعض المقاييس المؤشرات الإحصائية يعود الفضل في إستخدام طرق محاسبية جديدة في وقتنا الحعلاقة علم الإحصاء بعلم الاقتصاد علاقة الإحصاء بالإقتصاد الرياضي : يعتمد الأسلوب الرياضي إلى درجة كبيرة في عرضه للمشاكل الإقتصادية وصياغتها رياضيا على الأسلوب الإحصائي وخصوصا عند تصميم النماذج الإقتصادية مايتضمنه ذلك من إجراء الإختبارات الإحصائية واستخدام طرق التنبؤ الإحصائي للمتغيرات الإقتصادية لتحديد الإتجاهات وتعميم النتائج .

علاقة الإحصاء بالإقتصاد القياسي:
تقدم النظرية الإحصائية للعديد من إحتياجات وأدوات العمل للاقتصاد القياسي من حيث العديد من المقاييس وطرق قياس أثر المتغيرات المختلفة المؤثرة في المشكلة الإقتصادية موضع الدراسة بكل دقة. إلى جانب إستخدام طرق القياس الإحصائي في تلخيص العديد من الظواهر الإقتصادية من أثر بعض المتغيرات مع عمل التطبيقات المختلفة من التحكم في قيامه و التنبؤ بما يمكن أن تكون عليه مستقبلا.

علم الإحصاء و العلوم الطبيعية
يساهم الإحصائي في تنفيذ التجارب وتصميمها,وتلعب نظرية الإحتمالات و العينات دورا كبيرا في هذا المجال . ويظهر هنا بوضوح الاستخدامات المختلفة للأساليب الإحصائية وذلك لغرض التقدير الإحصائي لخصائص الظواهر وتعميم النتائج على المجتمعات الأصلية وتفسير النتائج بأسلوب عام واختبار صحة النتائج بدرجات ثقة يمكن التحكم بها بحيث يمكن جعل الخطأ المسموح به عند أدنى حد ممكن. تعتمد معظم الدراسات المخبرية على الأسلوب

الإحصاء في القطاع الخاص
يعتبربرنامج مراقبة الجودة(Six Sigma) مثال على الوعي بأهمية الإحصاء لدى القياديين في الشركات الصناعية الكبرى في الغرب. وقد قام المدير لتنفيذي لشركة جنرال الكترك (Jack Welch) باستقطاب متخصصين في هذا البرنامج وأعطى كل القياديين وأغلب الموظفين دورات فيه

مستقبل الإحصاء
لخدمة أي بحث علمي. كما يجب عليه أن ينخرط في معظم مجالات الأبحاث من التطبيقات الطبية وحتى حماية الحياة الفطرية.

ليس هناك تخصصاً يمكنه القيام بدور ريادي في خدمة المجتمع ومواجهة التطورات الكبيرة في مجال التقنية ونقل المجتمع إلى حياة أفضل خلال القرن الحادي والعشرين مثل التخصص في علم الإحصاء وتطبيقه في كافة المجالات . الإحصائي يجب أن يكون باحثاً أساسياً في أي فريق عمل يُشكل ماهي مجالات العمل المتاحة أمام خريجي القسم ؟ بالنسبة للطالب المتفوق يمكن ان يعمل في القسم بعد التخرج على وظيفة معيد ثم يتابع دراسته العليا حتى الحصول على درجة الدكتوراه، ثم يعود بعدها عضو هيئة تدريس بالقسم، اما من يكون معدله اقل من جيد جيدا فيمكن له العمل في القسم كمساعد باحث او باحث احصائي، وبالنسبة للوظائف خارج القسم فيندر ان نجد وزارة او مصلحة او مؤسسة حكومية او اهلية ليس فيها قسم للإحصاء تحت عناوين مختلفة مثل: الاحصاء او التوثيق او الدراسات او التخطيط, ويعمل الاحصائيون في هذه المراكز تحت مسميات وظيفية مختلفة مثل باحث احصاء، رئيس قسم احصاء، خبير احصائي بالاضافة الى مخطط, لا شك ان خريج قسم الاحصاء : هو واجهة القسم خارج الجامعة بما يحمله من علم وفن وعن طريقه يمكن اثبات الدور المتميز الذي يلعبه الاحصاء في صناعة القرارات وتقديم افضل الحلول للمشاكل التي تنشأ في علم الواقع على مختلف المستويات بدءا من القرار الامثل المتعلق بنظام تغذية الدواجن في مزرعة وانتهاء بالقرارات المثلى المتعلقة بكافة اشكال التخطيط واستخدامات الموارد.� وعلى من يرغب الالتحاق بالقسم ان يضع في ذهنه حاجة البلاد الماسة الى كوادر يمكن ان تشارك في صنع القرار وان يبدأ من اول يوم يدخل فيه الى القسم الى تأهيل نفسه ليكون ذلك الكادر وذلك لا يتم إلا بالاستفادة من جميع الخدمات التي يقدمها القسم ولن يتم ذلك الا بالاستفادة من خبرات الاساتذة

تنطوي أهمية علم الإحصاء في الحياة العملية على ما يأتي:-

1- يعد علم الإحصاء احد الوسائل المهمة في البحث العلمي من خلال استخدام قواعده وقوانينه و طرقه في عملية جمع و تلخيص و عرض و تحليل البيانات و تفسير النتائج.

2- للإحصاء دور بارز في وضع الخطط المستقبلية عن طريق التنبؤ بالظاهرة من خلال النتائج.

3- يعد علم الإحصاء بحد ذاته وسيلة و ليس غاية مما يعني استخدامه أينما وجد في البحث العلمي.

أهمية علم الإحصاء في مجال التربية وعلم النفس :

يمكن إيجاز أهمية دراسة الإحصاء لدارس علم النفس والتربية فى النقاط التالية :

1 ـ تساعد الطرق الإحصائية المختلفة على وصف الظواهر النفسية والتربوية وصفًا دقيقًا .

2 ـ تساعد على أن يكون الباحث دقيقًا ومحددًا في خطوات تفكيره لحل المشكلات .

3 ـ تساعد على تلخيص نتائج البحوث بطريقة سهلة ومفيدة .

4 ـ تساعد على الوصول إلى نتائج يمكن الاستفادة منها وتعميمها .

5 ـ تساعد على التنبؤ بالظواهر المختلفة وعلى معرفة إمكانية حدوث مثل هذه الظواهر ومقدار وشروط حدوثها وكيفية تعديل مواعيد حدوثها .

وفيما يلى نستعرض أهم المفاهيم الإحصائية التي يمكن بها معالجة البيانات الخام وترتيبها وتبويبها والحكم عليها لدراسة الظواهر النفسية المختلفة.

مجالات تطبيق علم الإحصاء

1- في مجال البحوث الطبية التطبيقية

2- في مجال البحوث الهندسية التطبيقية

3- في مجال البحوث الصناعية التطبيقية

4- في مجال البحوث الزراعية التطبيقية

5- في مجال البحوث الاقتصادية التطبيقية

6- في مجال البحوث الإدارية التطبيقية

7- في مجال البحوث النفسية التطبيقية

8- في مجال البحوث الرياضية التطبيقية

9- في مجال البحوث البيولوجية والوراثية

10- في مجال البحوث الصيدلانية التطبيقية

إحصاء

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح, البحث


مخطط منحني جرسي يظهر التوزع الطبيعي الذي يستخدم في العديد من التطبيقات الإحصائية
الإحصاء أحد فروع الرياضيات الهامة ذات التطبيقات الواسعة، يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها. كل هذا يجعله ذو أهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية وحتى الإنسانية، كما يلعب دورا في السياسة والأعمال.

المصطلحات المفتاحية لعلم الإحصاء تنطوي على مفاهيم نظرية الاحتمالات بشكل أساسي :

مجتمع إحصائي population، عينة sample، وحدة استعيان sampling unit، احتمال probability.

الخطوة الأولى في أي عملية إحصائية هي جمع البيانات data من خلال عملية الاستعيان sampling من ضمن المجتمع الإحصائي الضخم أو من خلال تسجيل الاستجابات لمعالجة ما في تجربة (تصميم تجريبي experimental design)، أو عن طريق ملاحظة عملية متكررة مع الزمن (متسلسلات زمنية time series) ،من ثم وضع خلاصات رقمية وتمثيلية (مخططية) graphical باستخدام ما يدعى الإحصاء الوصفي descriptive statistics.

الأنماط الموجودة ضمن البيانات يتم دمجها(تنمذج) modeling لأخذ استدلالات حول مجتمعات كبيرة، لذلك يجب دراسة حجم العينة بحيث تكون ممثلة للمجتمع الإحصائي المسحوبة منه. تتم هذه العملية ضمن ما يدعى الإحصاء الاستدلالي inferential statistics ليأخذ بعين الاعتبار عشوائية ولادقة الملاحظات (القياسات).

الاستدلالات الاحصائية غالبا ما تأخذ شكل إجابات لأسئلة من نوع (نعم/لا) (فيما يدعى اختبار الفرضيات hypothesis testing), تقدير خاصيات عددية (تقدير estimation), التنبؤ prediction بملاحظات أو قياسات مستقبلية، وصف ارتباطات وعلاقات (ارتباط correlation)، أو نمذجة علاقات (انحدار regression) أو التفاف convolution

مجمل العمليات والإجرائيات والفروع الإحصائية الموصوفة اعلاه تدخل في إطار ما يدعى إحصاء تطبيقي applied statistics، يقابله إحصاء رياضي mathematical statistics أو النظرية الإحصائية statistical theory وهي أحد فروع الرياضيات التطبيقية التي تستخدم نظرية الاحتمالات والتحليل الرياضي لوضع الممارسة الإحصائية على أساس نظري متين.

[عدل] إنظر أيضا

الاستقصاء الاحصائي
الإحصاء الطبي
هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء \ نظرية الاحتمالات تحتاج للنمو والتحسين، ساهم في إثرائها بالمشاركة في تحريرها.

الإحصاء أحد فروع الرياضيات الهامة ذات التطبيقات الواسعة ، يهتم علم الإحصاء بجمع و تلخيص و تمثيل و ايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة ، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات و تباعدها . كل هذا يجعله ذو أهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية و حتى الإنسانية ، كما يلعب دورا في السياسة و الأعمال

قبل الشروع في دراسة الطرائق المختلفة للإحصاء الرياضي يستحسن أن يحيط الطالب بنظرة عن التطور التاريخي للإحصاء كممارسة وكعلم، وأن يطلع على مجموعة من أبرز من كتبوا في هذا العلم.
الفترة ما قبل الميلاد إلى غاية القرن 18: تدل الحفريات التي وجدت في أماكن متعددة على استخدام الإحصاء من قبل عدد من الحضارات القديمة عبر المعمورة. منذ القدم استخدم الحكام والأمراء الإحصاء كوسيلة للرقابة، و أداة لإدارة المملكة أو المدينة أو المقاطعة، واستخدموا في ذلك تعداد السكان وجرد السلع والموارد المختلفة. في الحضارة السومرية، التي سادت في بلاد ما بين النهرين 5 آلاف إلى ألفي سنة قبل الميلاد، والتي ازدهرت فيها التجارة بشكل كبير، كانت قوائم من السلع والأشخاص تدون على ألواح من الصلصال، وقد وجدت حفريات مشابهة تثبت استخدام الجرد في عهد الحضارة المصرية التي سادت 3 آلاف سنة قبل الميلاد. الحضارة المصرية التي قامت على التسيير والتقسيم الدقيق لمياه النيل اتسمت إدارتها بالمركزية الشديدة وهذا الذي أعطى الأهمية للتدوين كوسيلة للمراقبة، فقد كان للمصريين القدامى مدارس يتعلم فيها الموظفون القراءة والكتابة والقوانين المعمول بها، وكان مما يتعلمه الموظف أن لا اعتبار لأمر أو عقد ما لم يكن مكتوبا. واستخدم الجرد لدى جميع الحضارات القديمة تقريبا كالحضارة الصينية والهندية واليابانية واليونانية والرومانية، وكذا حضارة الإنكا في الساحل الغربي لأمريكا الجنوبية (ابتداءا من القرن 12 إلى غاية 1572) . في هذا العهد كان الإحصاء عبارة عن جرد المواد والأفراد وأحيانا نجد نظاما لتصنيف المعلومات لكن لم يوجد دليل على عمليات معالجة لهذه المعطيات.
في العهد الإسلامي كان الخليفة عثمان (ر) أول من أمر بالتدوين لإحصاء المستفيدين من عطايا بيت المال، أما في أوربا فنجد أن أول الآثار عن عمليات التعداد ترجع إلى 1086 فقط وبالتحديد في بريطانيا. أما في فرنسا فإن عمليات التعداد ترجع إلى القرن 14 الذي شهد ميلاد أول تسجيلات عقود الحالة المدنية وإجبارية تسجيل عقود الازدياد في عهد فرنسوا الأول. في فرنسا دائما تجدر الإشارة إلى أنه في القرن17 حين أراد ″كولبيرت″ - أب الإدارة الفرنسية – أن يدفع ببلاده إلى المستوى الصناعي الذي بلغته بريطانيا في ذلك الوقت، أسس إدارة مركزية قوية... وكان من منجزاته أن شهدت وزارته (1630-1660) عددا من عمليات التحقيق الكبرى. وشهدت ألمانيا وبريطانيا تطورا مشابها بالإضافة إلى دول أخرى. وقد كان "قرانت" (1620- 1674 GRANT أول من استعمل في 1662 مصطلحات علم السكان مثل الخصوبة وطول مدة الحياة؛ كما قارن بين معدلات ولادة الإناث والذكور. وقد طور هذا العالم مع عالم آخر هو بيتي (PETTY) طريقة لتعداد السكان من خلال المعطيات الثانوية (عن عدد المساكن، عدد الوفيات...) تدعى "طريقة المضاعف" (Multiplicateur) عرفت بعد ذلك تحسينات متتالية على أيدي علماء آخرين منهم خاصة "لابلاس" (LAPLACE) في 1785.
ظهور نظرية الاحتمالات في قرن17 و18: تاريخيا ارتبط ظهور نظرية الاحتمالات بألعاب الحظ التي كانت سائدة بكثرة في أوربا في القرن السابع عشر وتنظمها البنوك بشكل خاص. لكن قلة انتشار طباعة الكتب والأجواء الدينية السائدة التي لا تبارك هذه الألعاب منعت انتشار الكتابات في هذا الشأن. وينسب البعض أول الكتابات في علم الاحتمالات إلى العالم "باسكال" (1623 -1662 (PASCAL الذي كتب عما أسماه آنذاك "هندسة الحظ" (La géométrie du hasard). وكان ذلك من خلال رسائل له مع زميله المعروف هو الآخر "فرمات" (1601 – 1665FERMAT . وتذكر في هذا الصدد بشكل خاص المسألة التي طرحها على باسكال أحد هواة الألعاب "كم ينبغي من رمية لمكعبي نرد حتى يمكن المراهنة بتفاؤل على الحصول على مجموع 12؟ ". ثم جاء علماء آخرون كانت لهم إضافات بارزة في هذه الفترة مثل هايجان (HUYGEN : 1629 – 1695)، جاك برنولي (JACQUES BERNOULLI) ، موافر (MOIVRE) وكذا لايبنيتز (1646 – 1716 LEIBNIZ . كما ساهم في هذه الفترة التي سبقت القرن 19 علماء كبار أمثال (LAPLACE (GAUSSE, BAYES,عرفت نظرية الاحتمالات على أيديهم إنجازات كبيرة.
القرن 19: في هذا القرن برزت إحدى أهم عناصر نظرية الاحتمالات وهي "التوزيع الطبيعي" وذلك لقياس نسبة الخطأ في مجال الحسابات الفلكية. كان هذا من ثمرة عمل العالمين لابلاس وقوس GAUSSE) و(LAPLACE. في هذا القرن أيضا ظهرت حسابات الارتباط لقالتو (GALTOU) كما برزت أسماء مثل كتلت (QUETLET) وآخرون .
القرن العشرون: نظرية الاحتمالات كما نراها الآن، أي بصياغة رياضية ناضجة في شكل قوانين مبرهن عليها رياضيا، إنما تبلورت في القرن العشرين وبالضبط في بدايته. ومن الأسماء التي برزت في الفترة الأولى (1980 – 1920) من هذا القرن نجد من بريطانيا بيرسون (KARLE PEARSON) ومن روسيا ماركوف (MARKOV) ومن فرنسا بوريل (BOREL). في الفترة الثانية (1921 – 1932) درست مسائل التوقع، حيث كان لفيشر(FISHER) دورا بارزا.
في الفترة الممتدة من 1933 إلى نهاية الحرب العالمية الثانية برزت اختبارات الفروض على يد نايمان(NEYMAN) وإيقون بيرسون (EGON PEARSON) وبداية النظرية الحديثة للمعاينة لنايمان (NEYMAN) بالإضافة إلى خطط التجارب لفيشر. بداية من الخمسينات تكاثرت الكتابات في مجال الإحصاء حيث عرفت نظرية التقدير وتحليل البيانات. وبالتدريج انتشر استخدام الإحصاء في الميادين المختلفة والعلوم التجريبية والإنسانية.
ملخص: تاريخيا إذا كانت أولى استعمالات الإحصاء ارتبطت بحاجة الدولة لتنظيم الجباية والتجنيد ودراسة السكان فإن أولى الدراسات في حساب الاحتمالات (أصل الإحصاء الرياضي) ارتبطت أول الأمر بمسائل ألعاب الصدفة والحظ كمجال جديد أثار فضول عدد من العلماء الذين أسسوا هذا العلم في القرن 17. التطور السريع لعلم الاحتمالات كفرع من الرياضيات كان في بدابة القرن 20 لكن أهم عناصر الإحصاء الرياضي كما هو معروف الآن تبلورت في النصف الأخير منه.
تعريف علم الإحصاء
تعريف مصطفى الخواجة : "يقصد بعلم الإحصاء، الطريقة الإحصائية، وهي تلك الطريقة التي تمكن من:
• جمع الحقائق عن الظواهر المختلفة في شكل قياسي،
• تسجيل بيانات تلك الحقائق في جداول تلخيصية،
• عرض بيانات تلك الجداول بيانيا وتحليلها بهدف معرفة اتجاهات هذه الظواهر والعلاقات فيما بينها.
أي أن علم الإحصاء يختص بالطريقة العملية لجمع وتنظيم وتلخيص وعرض وتحليل البيانات بهدف الوصول إلى نتائج مقبولة وقرارات على ضوء هذا التحليل. أي يمكن القول بإيجاز شديد أنه" علم استنباط الحقائق من الأرقام بأسلوب علمي وبطريقة علمية."
... "ويمكن تقسيم علم الإحصاء إلى قسمين وهما الإحصاء الوصفي والإحصاء التحليلي, وفرع الإحصاء الذي يهدف فقط إلى وصف وتحليل مجموعة معينة دون الوصول إلى نتائج أو استدلال خاص بالمجموعات الأكبر أو الأخرى فإنه يسمى بالإحصاء الوصفي، أما الإحصاء التحليلي فيهتم بعمليات التنبؤ والتقدير عن طريق استخدام جزء من المجموعة للوصول إلى قرار أو حكم عام يمكن تطبيقه على المجموعة كلها، ولذلك يعتمد في جزء كبير منه على نظرية الاحتمالات."
تعريف جلاطو جيلالي : "الإحصاء هو علم جمع وترتيب معلومات خاصة بظاهرة معينة وقياس الوقائع كأساس للاستقراء ".
تعريف جون جاك دراوزبيك : يعرف هذا العالم الإحصاء بأنه ذلك العلم الذي يشمل " مجموعة الطرق التي تهدف إلى معالجة المعطيات ..." ويقول عن موضوع علم الإحصاء: "يتعلق الأمر بمعرفة كيفية الحصول على تلك البيانات، معـرفة من أين يتم تجميعها وبأي شكل يكون ذلك التجميع."
تعريف دومنيك سلفاتور : " الإحصاء هو مجموع الطرق الرياضية المتعلقة بجمع، وعرض، وتحليل، واستخدام المعطيات الرقمية. هذه العمليات تمكن من استخلاص استنتاجات واتخاذ قرارات إزاء حالة عدم التأكد التي نواجهها في مجال الاقتصاد ومجال الأعمال أو في علوم اجتماعية وفيزيائية أخرى."
ويواصل الكاتب « نميز بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي (Statistique Inductive) الأول يلخص، يحوصل ويحلل كما من من المعطيات، أما الثاني فيسقط على الكل من خلال دراسة الجزء، الكل يسمى في هذه الحالة المجتمع (أو العالمUnivers ) والجزء يسمى العينة. صحة الإسقاط تتطلب إذا أن تكون العينة ممثلة وأن تكون احتمال الخطأ محسوبا."
فيما يخصنا، يهتم هذا المقياس بدراسة الفرع الثاني من الإحصاء المتمثل في الإحصاء الاستدلالي، وهناك من يسمي هذا الفرع من الإحصاء "الإحصاء التطبيقي". من المهم ذكر هذه التسميات حتى يعلم الطالب أن بإمكانمه البحث عن مادة المقياس في مراجع تحت هذه العناوين وغيرها مثل الاقتصاد القياسي، الإحصاء الاقتصادي، الاحتمالات، الاحتمالات والمتغيرات العشوائية أو ببساطة الإحصاء.
الاحصاء التطبيقي
تعريف "ريجينالد لافوا" : "المسألة الأساسية للإحصاء التطبيقي تتمثل نظريا كما يلي: نريد دراسة عدد من الخصائص (كالعمر، الوزن، التوجه السياسي...) لمجتمع ما، لكن لأسباب مختلفة لا يمكن أن نشمل بالدراسة كل أفراد المجتمع. لهذا نلجأ إلى دراسة جزء من المجتمع (عينة) لدراسة هذه الخصائص، وعند إتمام دراسة العينة نعمل على تعميم على المجتمع ككل الحقائق المشاهدة مع التقييم، لفرض عدم الخطأ في هذا التعميم".
حوصلة: بصفة عامة ومن خلال جميع التعريفات السابقة يمكن القول أن علم الإحصاء يهتم بكيفية جمع وترتيب وعرض البيانات وكذا كيفية تحليلها للخروج بخلاصة مفهومة

الأحـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاء مـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــهــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــم فــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــي

حــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــيـــــــــــــــــاتــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــك